機械智能化伴隨德國工業4.0、中國制造2025等國內外智能制造的概念成為當今工業機械發展的重要趨勢，礦區機械密封智能化作為裝備智能化的一部分能有效解決礦區機械密封現有問題(ti)，是機械技(ji)術(shu)(shu)與人(ren)工(gong)智(zhi)能、信息技(ji)術(shu)(shu)、材料科學等的相互交叉。

　　楊華勇對工程機械的智能化進展及發展趨勢做了闡述，認為工程機械的智能化體現在網絡化、感知、分析、決策和控制5個方向，并且依次經歷4個發展階段：面向傳感器輔助、分級規劃、自動控制、自我學習;面向單一環節自主作業;面向全通用自主作業;面向集群智能化作業。在礦區機械密封領域，智能這一概念主要(yao)應用于(yu)檢(jian)測、控制(zhi)系統、運(yun)行情況的(de)及時反饋以及問(wen)題的(de)處(chu)理。

　　目前普遍的設計構想是植入監測，將傳感器安裝在礦區機械密封內部結構而獲得傳出的電信號、振動信號，進而將密封腔內物理量在外被測量，測量參數包括密封環溫度、動靜環相對運動、液膜厚度、膜壓等。但對于礦區機械密封所面對的端面變形目前仍無有效進展。檢測系統本身存在的問題仍需克服，如信號在復雜工況接收反饋持續性、植入系統后對礦區機械密封固有特性的(de)(de)破壞以及(ji)智(zhi)能帶來(lai)的(de)(de)便利之間的(de)(de)平衡。目前相關工業CT檢(jian)測設(she)備已經陸(lu)續投入使用。

　　可以預見，對于礦區機械密封智能未來趨(qu)勢(shi)和發展將(jiang)會從實(shi)驗室走向使用(yong)生(sheng)產(chan)階段，不僅可(ke)以面對單一問題(ti)(ti)、復(fu)雜問題(ti)(ti)的處(chu)理(li)及潛在危(wei)險的預(yu)警，還(huan)可(ke)以成(cheng)為高度自治、深度交互(hu)反饋(kui)、具有學習能力的交互(hu)系(xi)統(tong)。